Berechnen Sie Ihr Regenwasser-Sammelpotenzial

Es ist ziemlich einfach, die Menge an Regenwasser zu berechnen, die Sie bei gegebener Dachfläche und Niederschlagsmenge in Ihrer Region sammeln können. Aufgrund der Unregelmäßigkeit der Niederschläge ist es jedoch etwas komplizierter zu berechnen, wie viel Regenwasser Sie im Laufe eines Jahres sammeln und nutzen könnten. Indem wir die Niederschlagsdaten in monatliche Durchschnittswerte aufschlüsseln und Ihre Speicherkapazität berücksichtigen, versuchen wir zu berechnen, wie viel Regenwasser Sie voraussichtlich jeden Monat sammeln können, wie viel Ihres Wasserbedarfs Sie mit diesem gesammelten Regenwasser decken können und wie viel Zusatzwasser Sie benötigen, um den verbleibenden Wasserbedarf zu decken.

Um die Prognose realistischer zu gestalten, nehmen wir an, dass 20 % des von Ihrem Dach gesammelten Regenwassers durch Verdunstung, Überlauf, Lecks und andere Verluste verloren gehen. Anstatt ein einzelnes „nassestes" oder „trockenstes" Jahr auszuwählen, simulieren wir Tausende solcher Jahressequenzen mit einem Speichermodell, wobei Ihr Tank Wasser – und Fehlmengen – von Jahr zu Jahr überträgt. Dies erfasst das echte Risiko eines Regenwassersystems: aufeinanderfolgende trockene Jahre, die einen Tank entleeren, bevor er sich erholen kann. Anschließend fassen wir die Ergebnisse als ein typisches Jahr (den Median) zusammen, eingerahmt von einem etwa alle fünf Jahre auftretenden trockenen Jahr und einem etwa alle fünf Jahre auftretenden nassen Jahr.

Wir beziehen Niederschlagsdaten der vergangenen 10 Jahre über die Open-Meteo-API. Wir verwenden nur die letzten 10 Jahre Daten aus zwei Hauptgründen: 1) um teure API-Aufrufe zu minimieren, und 2) aufgrund des beschleunigten Klimawandels glauben wir nicht, dass Daten von vor mehr als 10 Jahren notwendigerweise für zukünftige Erwartungen relevant sind.

Das Berechnungsergebnis zeigt den minimalen, maximalen und durchschnittlichen Niederschlag pro Monat der vergangenen 10 Jahre als Referenz, und das Prognosediagramm zeigt eine 12-monatige Mediansimulation mit einem schattierten Band, das die Bandbreite der wahrscheinlichen Ergebnisse über die Jahre veranschaulicht.